世界上第一个AI宇宙模拟器知道了不该知道的事情

3月前 ⋅ 223 阅读

概要:因为我们不能回到数十亿年前的时间,确切得说现在不行,总之,了解我们的宇宙是如何演变的最好方法之一是创建计算机模拟了解它。

“这就像用大量的猫狗图片教授图像识别软件,但它能够识别出大象。”

伟大的秘密

因为我们不能回到数十亿年前的时间,确切得说现在不行,总之,了解我们的宇宙是如何演变的最好方法之一是创建计算机模拟了解它。

大多数模拟分为两类:缓慢和更准确的,或快速和不准确的。但是现在,一个国际研究团队已经构建了一个人工智能,它可以快速生成高度精确的宇宙三维模拟,即使在他们调整系统也没有经过训练的参数的情况下。

“它就像教图像识别软件,里面有很多猫和狗的图片,但是它能够识别大象,”研究员Shirley Ho在一个新闻发布会中说。“没人知道它是如何做到的,这是一个有待解决的大谜团。”

 

加速的系统

科学家详细介绍了他们如何创建这种宇宙模拟器,他们将其命名为深度密度位移模型(D3M),发表在“美国国家科学院院刊”上。

目的是教D3M如何模拟重力塑造宇宙的方式。为此,他们首先对系统进行8000次不同的重力聚焦模拟,这些模拟是由一个高度精确的现有宇宙模拟器创建的。

该系统只需300个计算小时就可以创建一个模拟,但在对数据进行了培训之后,D3M能够在30毫秒内生成6亿光年的立方体宇宙模拟。这些模拟比现有的“快速”系统更精确,后者需要几分钟来创建模拟。

 

知识差距

但对于D3M来说,速度还不是最显著的。

它能够准确地模拟宇宙的样子,即便研究人员改变了训练数据中未包含的参数。例如,他们即使调整了宇宙中暗物质的百分比,而D3M可以准确地模拟宇宙的演化。

除了帮助像Ho这样的物理学家更好地理解宇宙的演化之外,这种奇怪的行为还有可能帮助计算机科学家更好地理解人工智能。

“我们可以成为一个有趣游乐场,在这里机器学习者可以来推断为什么这个模型这么好,为什么它能推到出大象而不是仅仅识用来别猫和狗“;Ho在新闻稿中说。“它是科学与深度学习之间的双向通道。”。

 

全部评论: 0

    我有话说: